Егэ на дому видеонаблюдение

Особенности организации ппэ на дому, в медицинском учреждении (больнице)

ППЭ
на дому организуется по месту
жительства участника ЕГЭ, по месту
нахождения медицинского учреждения,
(больницы), в котором участник ЕГЭ
находится на длительном лечении,
с выполнением минимальных требований
к процедуре и технологии проведения
ЕГЭ. В ППЭ на дому, медицинском
учреждении (больнице) присутствуют
руководитель ППЭ, не менее одного
организатора, член ГЭК.

Для
участника ЕГЭ необходимо организовать
рабочее место (с учетом состояния его
здоровья), рабочие места для всех
работников данного ППЭ. Непосредственно
в помещении, где находится участник
ЕГЭ, должно быть организовано
видеонаблюдение без возможности
трансляции в сети «Интернет» (в режиме
«офлайн»).

В
случае сдачи ЕГЭ участником в медицинском
учреждении другого субъекта Российской
Федерации соответствующая информация
вносится в РИС указанного субъекта
Российской Федерации.

Конкретные
особенности организации ППЭ для различных
категорий участников ЕГЭ с ОВЗ
представлены в Методических
рекомендациях по организации
и проведению государственной итоговой
аттестации по образовательным
программам основного общего и среднего
общего образования в форме основного
государственного экзамена и единого
государственного экзамена для лиц
с ограниченными возможностями
здоровья.

Организация и проведение егэ в ппэ, организованных в труднодоступных и отдаленных местностях (ппэ том)

ППЭ
ТОМ – ППЭ, находящийся в труднодоступной
и отдаленной местности.

ППЭ
ТОМ организуется в случае отсутствия
возможности доставить участников ЕГЭ
(или организаторов) в ППЭ. В ППЭ
ТОМ осуществляется полный цикл подготовки
и обработки материалов ЕГЭ: сбор
данных, печать сопроводительных
документов, печать КИМ, сканирование
ЭМ и сопроводительных документов
после экзамена.

Требования,
предъявляемые к ППЭ ТОМ, соответствуют
общим требованиям к ППЭ и имеют
следующие дополнительные требования
и исключения:

аудитории
ППЭ обеспечиваются специализированным
аппаратно-программным комплексом для
проведения печати КИМ;

Штаб
ППЭ обеспечивается специализированным
аппаратно-программным комплексом для
проведения сканирования бланков
участников ЕГЭ;

в
ППЭ может присутствовать менее 15
участников ЕГЭ;

допускается
привлекать в качестве руководителей
и организаторов ППЭ, а также
ассистентов и технических специалистов
педагогических работников, являющихся
учителями обучающихся, сдающих экзамен
в данном ППЭ.

Готовность
ППЭ

Проверка
готовности ППЭ проводится в 2 этапа:

1. Не
   позднее чем за две недели до начала
   экзаменов по решению председателя
   ГЭК — членами ГЭК. При
   проверке готовности указанные лица
   проверяют соответствие ППЭ требованиям,
   установленным Порядком, готовность
   (работоспособность, сохранность)
   оборудования ППЭ.

2. Не
   позднее чем за один день до начала
   экзамена — руководителем
   ППЭ и руководителем организации,
   на базе
   которого организован ППЭ.
   По итогам проверки заполняется
   форма ППЭ-01 «Акт готовности ППЭ».

1. Общий порядок подготовки и проведения егэ в ппэ

По
решению ГЭК автоматизированное
распределение участников ЕГЭ
и организаторов по аудиториям
осуществляет РЦОИ. В этом случае
списки распределения передаются в ППЭ
вместе с ЭМ. Распределение участников
ЕГЭ с ОВЗ, детей-инвалидов и инвалидов
осуществляется индивидуально с учетом
состояния их здоровья, особенностей
психофизического развития.

Списки
распределения участников ЕГЭ по аудиториям
передаются руководителем ППЭ организаторам,
а также вывешиваются на информационном
стенде при входе в ППЭ и у каждой
аудитории, в которой будет проходить
экзамен.

За
один день до начала экзамена в ППЭ
технический специалист совместно
с руководителем ППЭ
проводят тестирование средств
видеонаблюдения в соответствии
с Методическими рекомендациями
по организации систем видеонаблюдения
при проведении государственной итоговой
аттестации по образовательным
программам среднего общего образования.

Включение
режима видеозаписи в помещении штаба
ППЭ начинается до момента получения
руководителем ППЭ ЭМ.

Не
позднее 09.00 по местному времени
в аудиториях ППЭ технический специалист
должен проверить работоспособность
программно-аппаратных комплексов (ПАК)
во всех аудиториях ППЭ и убедиться,
что режим записи включен.

С
этого момента до окончания экзамена
запрещается совершать какие-либо
действия с ПАК (за исключением случаев
возникновения нештатных ситуаций).

По
окончании экзамена в аудитории
руководитель ППЭ дает указание выключить
режим записи видеоизображения техническому
специалисту. Технический специалист
выключает видеозапись в аудиториях.

В
Штабе ППЭ режим видеозаписи выключается
после передачи всех ЭМ члену ГЭК или
Перевозчику ЭМ (в зависимости от схемы
доставки ЭМ в субъекте Российской
Федерации).

Соседние файлы в папке Методические рекомендации ГИА-11,9,ВГЭ 21.01.15 Комитет

• #
• #
• #
• #

  20.03.2016436.66 Кб1513. Методические рекомендации по проведению ГИА-11 по всем учебным предметам в форме ГВЭ (устная форма) 2016.docx

• #
• #

Видеонаблюдение за экзаменом: как это работает

Привет! Как вы знаете, мы являемся провайдером видеонаблюдения на различных значимых событиях, в том числе и ЕГЭ. 

В этом посте мы хотим рассказать про наши платформы видеонаблюдения и видеоаналитики, о том, как устроено наблюдение за экзаменами, какие тут есть сложности и как наш алгоритм помогает выявлять нарушения на экзаменах.

Обычно за ходом экзамена следят специальные люди — наблюдатели. Они отмечают на портале видеонаблюдения smotriege.ru подозрительное поведение участников ЕГЭ и передают обнаруженные нарушения на модерацию в Рособрнадзор. Если модераторы считают, что нарушение действительно было, то его передают дальше на отработку в пункт проведения экзаменов (ППЭ). Сотрудники ППЭ проверяют каждое такое обращение и решают, как поступить с нарушителем. Например, удалить с экзамена, если он использовал телефон или шпаргалку. 

2020 год не стал исключением, и за государственной аттестацией следили онлайн-наблюдатели. Правда, в этот раз у них был помощник — специально обученный алгоритм. Он анализирует последовательность изображений, которые поступают с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей, и находит среди них возможные нарушения: использование шпаргалок, телефона и других девайсов.

Технология видеоаналитики «просматривала» видеопоток из аудитории в режиме онлайн, а между экзаменами — архивные видео из офлайна. Для сравнения: один наблюдатель может следить максимум за четырьмя аудиториями одновременно, а алгоритм может обрабатывать видео из более чем 2000 аудиторий за один экзаменационный день.

Главная цель такой видеоаналитики — помогать наблюдателям находить нарушения во время экзамена, обращать внимание на подозрительное поведение участников ЕГЭ во время экзамена и устранять человеческий фактор в процессе наблюдения.

Как работает алгоритм

Технология находит возможное нарушение, фиксирует его в своей памяти и передает сигнал на портал видеонаблюдения. Наблюдатели просматривают уведомление в разделе «Потенциальное нарушение». Уведомление представляет собой отрывок видеозаписи, в котором отражается информация о том, в каком ППЭ зафиксирована активность, его аудитория. А красным квадратом выделяется та часть экрана, на которую нужно обратить внимание. Просмотрев отрывок, наблюдатель решает, принять или отклонить нарушение. 

Обучение и сложности

Чтобы алгоритм точно распознавал поведение участников ЕГЭ и корректно фиксировала нарушения, его нужно было обучить на большом массиве данных. Что мы и сделали, собрав видеозаписи с уже зарегистрированными нарушениями на экзаменах за 2018-2019 годы. 

Процесс обучения состоял из нескольких этапов. На первом видеозаписи прогонялись через алгоритм детектирования людей с использованием нейросети Yolo. В результате получалось видео с маркированными участками, где люди находились в течение долгого времени. Это было нужно, чтобы отсечь преподавателей, которые ходят по коридорам, и т.д. Каждому региону с человеком присваивался идентификатор, и обработанное видео с отмеченными регионами и идентификаторами сохранялось. 

Затем это видео просматривал человек, который отмечал как можно более точно моменты начала и конца нарушения (если оно, конечно, было), а также идентификаторы «нарушителей». Также сохранялись моменты отсутствия нарушений как примеры нормального поведения, которые тоже нужны для обучения алгоритма. Так мы выявили еще и типичные нарушения — использование шпаргалок и телефонов, фотографирование материалов. 

Нам очень помогла открытая библиотека OpenPose, которая используется для определения положения людей в кадре, их поз и координат ключевых точек, относящихся к разным частям тела.

В процессе обучения у нас возник ряд сложностей с алгоритмической точки зрения. Во-первых, качество видео. Со многих камер картинка приходит в разрешении 320х240. И в таких случаях различимы только люди, которые находятся непосредственно близко к камере. А вот люди на задних партах превращаются в кучку пикселей, и анализировать поведение, особенно его мелкие нюансы, становится очень сложно.

Во-вторых, ракурс. Видеосъемка проходит с разных ракурсов: спереди, сзади и сбоку. Это усложняет обучение модели, а некоторые нарушения видны либо очень плохо, либо вовсе не видны. В-третьих, из-за отсутствия размеченных датасетов в публичном доступе, возникла необходимость вручную собирать и размечать данные для обучения алгоритма. И в-четвертых, нет четкой грани между нарушением, подозрительным поведением и нормальным поведением. Это осложняет ручную разметку видео и обучение алгоритма. 

Результаты и планы

Первая версия алгоритма была построена на использовании RandomForest — классификатора, обученного на результатах работы OpenPose. Но у нее был существенный недостаток: большая часть потенциально полезных данных просто выбрасывалась. Например, по ключевым точкам можно определить некоторые жесты и движения, но невозможно увидеть, что у человека в руке — ручка или шпаргалка. 

Сейчас проводятся исследования по улучшению качества работы алгоритма с использованием нейросетевых технологий Human Activity Recognition, архитектур SlowFast, I3D и C3D. Кроме того, мы работаем над увеличением точности алгоритма, его производительности и удобства эксплуатации. Мы уже расширили датасет и добавили данные за 2020 год — это поможет нам существенно увеличить точность алгоритма. 

Теперь перед нами стоит задача по ускорению работы алгоритма. О чем мы тоже, скорее всего, расскажем в следующих постах

Видеонаблюдение на ЕГЭ. Алгоритм работы и правовая инструкция

К видеонаблюдению на ЕГЭ относятся по-разному. Но честно говоря, система изменилась за последние годы в лучшую сторону. Все проблемы она до сих пор не решает, но зато помогает удаленным ученикам отстаивать справедливость по отношению к себе в суде. Видеозаписи помогают судьям объективно решить спор. 

До 2012 года 

Системы мониторинга на едином экзамене до выборов президента в 2012 году не было. После избрания Дмитрий Медведев ввел наблюдение в избирательных участках, а затем и в аудиториях ЕГЭ. 

Это было необходимое и актуальное решение, потому что часто на экзаменах были утечки информации, списывания, коррупция и мошенничество. Например, в 2013 году был массовый скандал, потому что в интернет слили все варианты заданий. 

Все изменилось в 2014 году. Федеральная служба надзора образования и науки создала и опубликовала рекомендации по установке видеонаблюдения экзаменов. С этого момента камеры начали монтироваться в аудиториях по всей стране. Это послужило созданию первой формы прозрачности единого госэкзамена. 

Судебная практика

Видеокамеры ЕГЭ принесли огромную пользу судебной практике по разбирательству удаления учеников с экзаменов. Верховный суд России , начиная с 2017 года, ежегодно публикует практику за прошлый год. 

В документах отмечено, что 87% вынесенных решений не оспаривалось. Это говорит в том, что в большинстве случаев суд вынес верное решение. Именно благодаря системам мониторинга такая статистика сложилась в судебной практике России, потому что видеозапись, полученная в рамках закона, является очень мощной уликой. 

Алгоритм работы

Камера наблюдения на ЕГЭ — это “умный” алгоритм, который не просто смотрит, но и анализирует происходящее в кадре. 

Подробнее про возможности видеоаналитики на сегодня читайте в статье: “Интеллектуальная видеоаналитика: преимущества, принципы, задачи”.

“Умная” камера фиксирует возможное нарушение и уведомляет об этом наблюдателей. А уже люди просматривая факт отклонения поведения экзаменуемого, принимают решение об удалении. Сигнал о нарушении выглядит как небольшой фрагмент съемки, где красным квадратом выделяют акт нарушения. 

Например, ученик сильно наклонился и смотрит под стол, пытается что-то достать из кармана или странно себя ведет. Это зафиксирует алгоритм. 

Таким образом, сама камера не принимает решения, она лишь отслеживает странное поведение в объективе и посылает уведомления о возможном нарушении правил. 

Правовая инструкция для участников ЕГЭ

Учителя и организаторы ЕГЭ, как правило, не говорят о правовых инструкциях, касаемо видеонаблюдения. Поэтому большинство учеников не знают как себя вести под камерами. 

Каждый экзаменуемый должен знать: 

• камеры наблюдения нельзя размещать в туалетных комнатах; 
• в аудитории, где идет съемка, должно быть уведомление об этом в виде таблички “идет видеонаблюдение”. Скрытые камеры запрещены в России;
• в классах работает “умный” мониторинг с обработкой биометрии. Поэтому перед началом экзамена ученики должны дать свое письменное согласие на сбор персональных данных.

Больше информации про правовое регулирование наблюдения можно узнать в статье: “Запрет на видеонаблюдение. Что это такое?”.

Если в процессе экзамена был нарушен хоть 1 пункт из 3, учащийся с его родителями имеет право подать заявление в суд. Причем победа в 100% будет на стороне экзаменуемого. 

Подводя итоги 

Введение системы мониторинга позволило в России проводить справедливые экзамены. Каждый, и ученик, и организатор защищены от ошибочных решений друг друга. А в случае возникновения спора, объективным доказательство будет выступать запись с камер.